Senior Software & Data Engineer d/w/m

Das Methods & Tools Team ermöglicht die digitale Transformation der Engineering-Abteilung von RWE Offshore Wind. Als Data & AI Engineer werden Sie Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Lösungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitäten bei RWE Offshore Wind unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Product Ownern von Methods & Tools sowie Fachexperten aus dem gesamten Engineering treiben Sie die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestützte Lösungen und die Weiterentwicklung robuster, geschäftskritischer digitaler Produkte voran.

Die Rolle

• Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.
• Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie über Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Lösungsframeworks zu schaffen, die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermöglichen.
• Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
• Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen („Single Sources of Truth“).
• Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
• Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung.
• Übernahme der technischen Führung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

Dein Profil

• Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung in großen, komplexen Unternehmensorganisationen; fließende Englischkenntnisse.